AI Growth OS PartnerReskilling Marketing

Works

成果は、AI Growth OSが事業の流れに入ったあとに生まれます。

広告費、AI活用、SEO、CRM、制作・開発をどう束ねたか。数字だけでなく、何が動き、どんな判断軸が残ったかまで見えるように整理しています。

問い合わせ内容を整理サービスを見る
成果の構造を示す抽象ビジュアル

利益構造

商談化率

内製化

Cases

何をやったかより、何が変わったかで整理しています。

高単価案件では、数字の大きさだけでは不十分です。どんな構造変化が起きたかまで含めて見ています。

B2B SaaS

代表事例

SaaS企業のAIメディア立ち上げ

AIを活用した記事制作体制を約3か月で構築し、オーガニック流入の土台を形成。

主な成果

6か月で月間自然流入 4.8倍 / MQL 2.1倍

Before

記事制作が属人化し、公開本数と品質が安定しない状態。

Intervention

AI活用ルール、編集基準、内部リンク、CV導線を一体で設計。

記事戦略編集フロー設計構造化データCV導線改善

Education

代表事例

教育事業のCRM再設計

広告とLINEを分断させず、申込率までつながる配信設計へ刷新。

主な成果

申込CVR 167%改善 / 追客工数 42%削減

Before

広告獲得後の追客が一律で、申込前の温度感を拾えていない状態。

Intervention

LINEとCRMを接続し、関心テーマ別に接点と営業接続条件を再設計。

LINE設計顧客分類クリエイティブ再設計自動化

D2C

代表事例

D2Cブランドの獲得構造改革

広告依存から検索・SNS・CRMの三層構造へ移行し、利益率を改善。

主な成果

CPA 31%改善 / リピート率 22%改善

Before

広告依存が強く、CPA改善が利益率改善に直結しにくい状態。

Intervention

広告、検索、CRMの役割を分け、初回獲得から継続購入まで再設計。

広告運用SEO改善LTV分析CRM実装

Implementation Detail

何を作ったかではなく、
どの詰まりを実装で解いたか。

各プロジェクトを、課題、実装、事業成果、確認観点で整理しています。制作物の見た目よりも、商談化・効率化・判断速度にどう接続したかを確認できます。

Website公開導線化

AIグロース診断LP

AI活用を単発相談で終わらせず、課題整理、診断、商談化まで接続する法人向けLP。

Next.jsTypeScriptTailwind CSSGA4

Challenge

AI活用の相談が漠然としやすく、初回面談で課題整理から始まってしまう。

Implementation

ファーストビュー、課題分類、支援領域、問い合わせ導線を一続きに設計し、初回連絡前に論点が揃う構成へ落とし込み。

Outcome

相談前の理解度を上げ、単なる資料請求ではなく高単価BtoB案件の課題整理につながる入口を作る。

Proof points

課題別CTA診断前提のコピー計測しやすい導線スマホ優先の相談導線
System運用設計済み

広告分析ダッシュボード

広告費、CV、商談化、LTVを分断せず、意思決定に必要な指標を一画面で見える化。

ReactChart UISpreadsheetLooker Studio

Challenge

広告管理画面の数値だけでは、商談化や利益への接続が見えにくい。

Implementation

媒体指標、CV、商談化、LTVを同じ判断画面で見られるようにし、週次改善の論点を整理。

Outcome

CPA単体ではなく、どの施策が利益に近いかを判断できる状態にする。

Proof points

広告費と商談の接続週次レビュー設計KPI階層化改善優先度の可視化
App改善案反映

LINEリッチメニュー改善

獲得後の接点を整理し、ユーザーの関心別に相談、記事、診断へ自然に進める導線へ刷新。

LINELIFFCRMFigma

Challenge

LINE登録後の選択肢が曖昧で、相談、記事、診断への流れが分散していた。

Implementation

リッチメニューの役割を整理し、温度感別に相談・学習・診断へ進める構造へ再設計。

Outcome

登録後の迷いを減らし、商談化に近い行動へ進む確率を高める。

Proof points

導線ラベル改善相談CTA整理LIFF連携想定登録後行動の分類
Appイベント実装

防災キッズチャレンジゲーム

イベント体験をWebアプリ化し、QR、現地導線、認定証、家庭内会話までつなげた参加型コンテンツ。

HTMLCSSJavaScriptVercel

Challenge

イベント体験がその場限りで終わり、家庭内の行動や会話につながりにくい。

Implementation

QRから遊べるミッション型ゲーム、認定体験、終了後の家庭内確認導線まで一体で設計。

Outcome

現地の体験価値を高めながら、参加後の記憶と次の行動につなげる。

Proof points

QR導線親子体験設計認定演出イベント運用前提
Banner検証用デモ

Meta広告バナー制作

訴求軸、ファーストビュー、CTAを検証しやすい形に整理した広告クリエイティブ群。

FigmaMeta AdsCreative Testing

Challenge

広告バナーが見た目の制作で終わり、検証したい仮説と紐づいていない。

Implementation

訴求軸、見出し、CTA、ターゲットの違いを検証しやすいパターンとして整理。

Outcome

クリエイティブ制作を、勝ち訴求を見つける学習プロセスへ変える。

Proof points

訴求軸分解検証パターン化CTA比較媒体前提の構成
Video企画制作

ショート動画広告

冒頭の違和感、課題提示、解決導線を短尺で組み、広告とLPの接続を強める動画構成。

Short VideoAd ScriptCreative Direction

Challenge

動画の視聴は取れても、LPや相談行動への接続が弱くなりやすい。

Implementation

冒頭の違和感、課題提示、解決策、CTAの順で短尺構成を設計し、広告後の行動を明確化。

Outcome

認知だけで終わらせず、課題理解と次のクリックにつながる動画広告にする。

Proof points

冒頭3秒設計課題提示CTA接続LP連動
AI Workflow業務設計済み

業務自動化ワークフロー

問い合わせ、診断、提案準備、進捗管理をAIと自動化でつなぎ、少人数でも回る業務基盤へ。

GPTApps ScriptSpreadsheetAutomation

Challenge

問い合わせ後の診断、提案準備、進捗管理に手作業が多く、少人数運営の負荷が高い。

Implementation

入力、整理、優先度判定、提案準備、進捗管理をAIとスプレッドシートでつなぐ業務フローへ設計。

Outcome

対応品質を落とさず、提案準備と運用確認の時間を短縮する。

Proof points

業務棚卸し自動化ポイント設計QA観点少人数運用
Website公開済み

コーポレートサイト刷新

会社の見え方を整え、AIグロースの相談につながる思想、実績、導線へ再構成したサイト刷新。

Next.jsMDXStructured DataVercel

Challenge

提供価値が広く見え、AIグロースの高単価相談につながる文脈が弱くなりやすい。

Implementation

ブランド文脈、サービス領域、実績、記事導線、問い合わせ導線をNext.js上で統合。

Outcome

制作物としてのサイトではなく、信頼形成と相談獲得を担う事業基盤にする。

Proof points

Next.js App RouterSEO基盤構造化データ相談導線
AI Workflowテンプレート化

AIプロンプト / GPTs設計

属人的なAI利用を、目的別のプロンプト、判断基準、品質チェックに分解して運用可能にした設計。

GPTsPrompt DesignKnowledge BaseQA

Challenge

AI活用が個人のプロンプト技術に依存し、品質と再現性が安定しない。

Implementation

目的別プロンプト、GPTs要件、入力ルール、出力チェック観点をセットで整備。

Outcome

AIを試す状態から、社内で品質を管理しながら使える運用資産へ変える。

Proof points

プロンプト標準化GPTs設計評価基準ナレッジ化

Viewpoint

事例を見るときは、数字よりも構造の近さを見てください。

重要なのは、自社と似た構造かどうかです。似ている論点があれば、そこから対話を始められます。

実績の変化を示すグラフビジュアル

広告だけ改善しても、LTVが伸びなければ利益は残りにくい。

SEOだけ伸びても、商談導線が弱ければ売上にはつながりにくい。

AIを入れても、運用ルールがなければ現場には残りにくい。

Next Step

自社に近い論点があれば、
そこから話しましょう。

数字そのものを追う必要はありません。似た構造の課題があれば、そこから整理を始められます。

問い合わせ内容を整理先に考え方を読む