AI時代の売上成長パートナー
施策を増やす前に、
成果が出る構造を整える。
AI導入から商談化まで。広告、SEO、CRM、LINE、自動化を分断させず、 売上につながる流れとして実装する。株式会社リスキリング・マーケティングは、 成果責任まで含めて伴走するAIグロースパートナーです。
AI導入の初期整理から、広告・SEO・CRMが分断した状態の立て直しまで対応します。
成果導線の設計
AI、集客、商談化を
一つの流れに整える。
ご相談の全体像
集客を整える
AI / Ads / SEO
流入を増やすだけでなく、商談化しやすい接点の質まで設計する。
商談化を整える
CRM / LINE
初回接点のあとに何を届け、いつ商談へつなぐかを分解して整える。
継続運用を整える
Automation / Enablement
属人的な運用を仕組みに変え、成果が続く体制として定着させる。
支援プロジェクト
30+
B2B SaaS / Education / D2C
平均CV改善率
182%
広告、SEO、CRMの横断改善
対応領域
支援プロジェクト
30+
B2B SaaS / Education / D2C
平均CV改善率
182%
広告、SEO、CRMの横断改善
記事運用体制立ち上げ
60日
記事運用体制の立ち上げ
内製化定着率
94%
内製化が定着した案件比率
実績
数字だけでなく、意味まで伝わる証拠を先に見せる。
初回相談の前に知りたいのは、どんな支援をしたかより、どのくらい事業が前に進んだか。投資判断に必要な視点で実績を整理しています。
成果の見え方
流入、CV、立ち上げ速度、内製化まで。
事業の伸びに近い指標で語る。
見た目が整うだけの改善ではなく、現場の実装と数字の変化が一緒に前へ進むかどうかを重視しています。
支援プロジェクト
30+
高単価B2Bから教育、D2Cまで、事業構造に合わせて支援。
平均CV改善率
182%
広告、導線、CRMを横断して改善した案件の平均値。
記事運用体制立ち上げ
60日
記事制作を仕組み化し、社内運用へ移せるまでの目安。
内製化定着率
94%
運用の型がチームに残り、継続活用できた案件比率。
Growth View
成長の持続性まで
一画面で見える形にする。
売上推移だけでなく、CVR、CPA、LTV の関係まで同時に見えると、改善判断が速くなります。
Business Analytics
売上構成と改善効果を、
経営視点で見せる。
どの施策が成長を支えたかまで整理できると、投資判断の精度が上がります。
なぜこの見せ方を重視するのか
成果指標が分断していると、改善の優先順位を誤りやすい。
売上、CVR、CPA、LTV を一緒に見ると、商談化までの構造が見える。
意思決定者と現場が同じ画面を見られると、施策実行が速くなる。
よくある課題
よくある失敗は、施策が足りないことではなく、構造が切れていること。
目の前の施策に投資しても、AI、集客、育成、商談化が分断していれば成果は頭打ちになります。私たちはその切れ目を先に整えます。
こんな状態で止まっていませんか
AI導入がPoCで止まり、売上に接続できない
試した施策はあるのに、誰がどう運用し、どの指標に効くのかが設計されていない。
広告とCRMが分断し、商談化の歩留まりが低い
集客は動いていても、その先の育成導線が弱く、獲得効率と営業生産性が伸びない。
SEOが資産化せず、記事だけが増えていく
検索意図、情報設計、CV導線がつながっていないため、流入が事業成果に変わらない。
外注依存で、社内に勝ち筋が残らない
施策は回っても、意思決定の型や運用ノウハウがチームに残らず再現性が育たない。
私たちが先に整えること
施策を増やす前に、
成果が出る導線を一本化する。
AI導入、広告、SEO、CRM、LINE、自動化、内製化をそれぞれのメニューとして切り売りするのではなく、 売上につながる順番で組み合わせる。これが、改善の速度と再現性を同時に上げる最短ルートです。
経営と現場の両方で判断しやすい設計図をつくる
商談化まで含めてKPIをつなぎ直す
属人的な運用を仕組みに変える
外注依存ではなく、自走できる状態を残す
支援の流れ
部分最適ではなく、成果導線そのものを設計する。
AI / Ads / SEO / CRM / Automation / Enablement を、単なる6つのサービスではなく、売上につながる一つの構造として可視化します。
成果につながる全体設計
集客、育成、商談化、運用定着までを
一枚の設計図で見る。
どこか一つの施策だけを改善するのではなく、データ把握、戦略設計、実行、改善、自動化、再成長までを 連続した流れとして扱うことで、成果の再現性が高まります。
Data & Insight で現状の本質を可視化する
Strategy と Execution を切り離さず実装まで進める
Optimization と AI / Automation で改善を継続可能にする
Growth Loop として運用に学習が残る状態をつくる
AI導入支援
PoCで終わらせず、実務フローに落ちるところまで設計する。
企画で止まっていたAI活用を、現場で回る運用へ移行。
広告運用
獲得効率だけでなく、商談化率とLTVまで含めて最適化する。
CPAだけでなく、受注に近い指標で媒体改善が進む。
SEO
検索需要、情報設計、CV導線を分断せずに組み立てる。
流入が増えるだけでなく、事業成果に近い検索資産が残る。
CRM / LINE
初回接点から商談化までの育成導線を見直し、失注を減らす。
追客頼みの運用から、自然に商談へ進む設計へ移行。
自動化
業務を減らすためではなく、判断速度を上げるために自動化する。
手作業を減らしながら、重要な改善判断に時間を使える。
内製化支援
施策を代行して終わらず、社内で勝ち筋を再現できる状態まで伴走する。
外注依存から抜け出し、チームに知見と判断軸が残る。
支援内容
課題が曖昧な段階でも、必要な支援を商品として分かりやすく示す。
相談時点で解決策が決まっていなくても問題ありません。現状を整理したうえで、必要な支援だけを優先順位つきで組み立てます。
AI
AI導入支援
PoCで終わらせず、実務フローに落ちるところまで設計する。
企画で止まっていたAI活用を、現場で回る運用へ移行。
- ユースケース定義
- 業務フロー再設計
- ガイドライン整備
ADS
広告運用
獲得効率だけでなく、商談化率とLTVまで含めて最適化する。
CPAだけでなく、受注に近い指標で媒体改善が進む。
- 配信設計
- 訴求改善
- CRM連携
SEO
SEO
検索需要、情報設計、CV導線を分断せずに組み立てる。
流入が増えるだけでなく、事業成果に近い検索資産が残る。
- 戦略設計
- 記事運用基盤
- 導線改善
CRM
CRM / LINE
初回接点から商談化までの育成導線を見直し、失注を減らす。
追客頼みの運用から、自然に商談へ進む設計へ移行。
- 顧客設計
- シナリオ設計
- 配信改善
AUTO
自動化
業務を減らすためではなく、判断速度を上げるために自動化する。
手作業を減らしながら、重要な改善判断に時間を使える。
- ワークフロー設計
- ツール連携
- 品質監視
EN
内製化支援
施策を代行して終わらず、社内で勝ち筋を再現できる状態まで伴走する。
外注依存から抜け出し、チームに知見と判断軸が残る。
- 教育設計
- 標準化
- ダッシュボード整備
事例
何をやったかではなく、どこまで事業を動かしたかで見せる。
高単価案件で最も効くのは、施策の説明ではなく、課題から成果までの解像度です。業種、課題、施策、成果が一目で分かる構成にしています。
Case Architecture
施策の列挙ではなく、
商談化までの構造で見せる。
高単価BtoBの事例で重要なのは、広告を回した、記事を作った、LINEを配信した、という説明ではありません。 どの接点から入り、どこで歩留まりが落ち、何をどうつなぎ直して成果が出たかまで見えることです。
流入から商談化までの各段階を分解して改善点を特定
広告、CRM、営業接続を一つの導線として設計
リードの質と成約率の両方を見ながら改善を継続
経営判断に使える形で成果を可視化
Marketing Funnel
どこで歩留まりが落ちているかを視覚化すると、改善の打ち手が明確になります。
B2B SaaS
SaaS企業のAIメディア立ち上げ
AIを活用した記事制作体制を90日で構築し、オーガニック流入の土台を形成。
主な成果
6か月で月間自然流入 4.8倍 / MQL 2.1倍
- 記事戦略
- 編集フロー設計
- 構造化データ
- CV導線改善
Education
教育事業のCRM再設計
広告とLINEを分断させず、申込率までつながる配信設計へ刷新。
主な成果
申込CVR 167%改善 / 追客工数 42%削減
- LINE設計
- 顧客分類
- クリエイティブ再設計
- 自動化
D2C
D2Cブランドの獲得構造改革
広告依存から検索・SNS・CRMの三層構造へ移行し、利益率を改善。
主な成果
CPA 31%改善 / リピート率 22%改善
- 広告運用
- SEO改善
- LTV分析
- CRM実装
進め方
難しい会社ではなく、整理してくれる会社に見えることも重要です。
高単価の相談でも、進め方が見えると心理的なハードルは大きく下がります。初回相談から定着までの流れを、簡潔に可視化しています。
01
初回相談
現状の悩み、目標、既存施策を整理し、どこが詰まっているかを明らかにする。
02
現状整理
流入、CV、営業連携、運用体制まで含めて、成果を阻害する構造を特定する。
03
設計
AI、広告、SEO、CRM、自動化をどうつなげるか、優先順位つきで設計する。
04
実装
施策実装と運用改善を進めながら、数字が動くポイントを実務に落とし込む。
05
定着化
運用の型を言語化し、チームに残る仕組みとして定着させる。
知見
ブログではなく、事業判断に使える知見アーカイブとして見せる。
AI、SEO、CRM、広告、自動化に関する記事を、単発の読みものではなく、社内検討や相談前整理にも使えるアーカイブとして設計しています。
相談前に役立つ記事
課題整理の材料として、
そのまま社内共有にも使える。
「AIをどう導入するか」だけでなく、「なぜ成果につながらないのか」「どう再設計すべきか」まで整理された知見は、 問い合わせ前の納得感をつくります。単なるSEO記事ではなく、ブランドの知性を示す面として扱います。
ご相談はこちら
まずは壁打ちから。
現状整理だけでも構いません。
AIを入れるべきか、広告を見直すべきか、CRMを再設計すべきか。答えがまだ出ていない段階でも、優先順位の整理からご一緒できます。